O setor agrícola tem evoluído muito ao longo dos anos, e não surpreende o salto em tecnologia que a área tem buscado. A inovação desempenha um papel fundamental na busca por soluções que melhorem a produtividade.

Uma dessas tendências e, talvez, a mais promissora é o uso da inteligência artificial (IA) em máquinas agrícolas. Essa associação tem ajudado a revolucionar o setor e trazer novidades ano após ano. Neste artigo vamos explorar como o uso de IA vem transformando o setor.

O papel da Inteligência Artificial e seus benefícios

Primeiramente, um breve resumo: a Inteligência Artificial (IA) é uma tecnologia que aprende e raciocina de acordo com as informações entregues à ela. Dessa forma, é possível para essa tecnologia produzir soluções inteligentes.

Na agricultura, essa tecnologia se mostrou promissora. Ela tem ajudado a otimizar processos como monitoramento da colheita e das condições do solo, entre outros. Sendo assim, uma mudança considerável para o setor.

É uma tecnologia muito benéfica se for usada de forma coerente.

Aumento na eficiência

A utilização da inteligência artificial nas máquinas agrícolas garantem uma precisão de operação que não é possível sem ela. Com isso há menos desperdício de recursos como combustível e menos desgaste do próprio operador.

Com a IA equipada, as máquinas podem identificar áreas que precisam de tratamento diferenciado e otimizar os insumos.

Redução da mão de obra

Em um cenário onde a força humana disponível é restrita a inteligência artificial pode fazer toda a diferença. A automatização das máquinas agrícolas garantem uma redução na dependência dessa mão de obra, pois esse equipamento se torna mais autônomo para realizar as operações necessárias.

Qualidade dos produtos e sustentabilidade

A utilização da AI do começo ao final da safra pode garantir benefícios incríveis. Com o monitoramento da inteligência artificial, é possível gerenciar de forma mais precisa o crescimento das culturas e garantir potencial máximo.

Além disso, o gerenciamento permite que o impacto ambiental seja menor. É possível reduzir a emissão de poluentes e otimizar o uso de recursos naturais. A diminuição no desperdício de alimentos também é outro benefício, algo que já discutimos por aqui.

Principais tecnologias de IA usadas em máquinas agrícolas

De forma prática, a integração das máquinas pesadas com a inteligência artificial requer uma variedade de tecnologias avançadas.

O Machine Learning, por exemplo, é uma das tecnologias fundamentais para o uso da IA nas máquinas agrícolas. Ele permite que os dados que chegam até as máquinas sejam analisados e a inteligência artificial aprenda com eles.

Essa tecnologia pode ser gerenciada e treinada para que os algoritmos reconheçam doenças nas plantas, otimizem a irrigação e prevejam o rendimento das colheitas.

A visão computacional também é uma forma de garantir o melhor uso da inteligência artificial no trabalho. Ela envolve câmeras e sensores e permite que problemas sejam identificados de forma individual através de informações visuais do campo.

Por fim, mas não menos importante, a robótica autônoma permite um trabalho minucioso em solos irregulares. Com o controle de inteligência artificial pequenos robôs podem realizar tarefas simples de forma independente, permitindo aos profissionais focar em outras operações.

Pensar na evolução da tecnologia e entender que essa evolução precisa estar no campo é o primeiro passo para o desenvolvimento. O uso de inteligência artificial tem se tornado cada vez mais comum nos mais variados setores e não pode ser diferente na agricultura.

Além disso, buscar por máquinas cuja tecnologia está evoluída permite mais produtividade e, por consequência, resultados melhores para o produtor.

Na Stara estamos sempre em busca da inovação. Converse com a nossa equipe e conheça as soluções que temos para você!